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智能工厂的体系架构:

在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。由于产品制造工艺过程的明显差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的***内容有所不同。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。

纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础，产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通，及其与企业不同环节业务的集成统一，则是通过数据应用和工业云服务实现，并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业较高决策。三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成***i佳系统结构。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系，为用户提供端到端的解决方案。

在工业4.0体系中，智能工厂的核心：

一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。0将结合计算机和工业化来创建更顺畅，更***的生产线，并且在整个业务中都会感受到它的好处。

智能工厂的系统架构：

1、设备层：

包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元

2、控制层：

包括可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集与监视控制系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、盖勒普车间集中控制系统(SFC)、工业无线控制系统(WIA)等

3、管理层：

由控制车间/工厂进行生产的系统所构成，主要包括盖勒普制造执行系统(MES)，及产品生命周期管理软件(PLM) 等