上海印刷智能工厂服务至上「多图」

企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追i踪等相关业务。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

智能化≠自动化    智能工厂到底有多智能？

众所周知，为了应对***制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国***于2013年提出了工业4.0的***战略，中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。在这样的背景下，国内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。

自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。

“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：

　　一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为。

　　二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

　　三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成良好系统结构。

　　四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

　　五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

在智能制造中如何满足柔性生产？

首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。二、满足人与设备有机结合的要求一个工厂的“质量、品种、效益”依靠工艺、设备、材料的***程度，但***i主要的还是取决于掌握工艺、设备、材料的人。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。